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刘妍岩教授学术报告

  发布日期:2017-11-21  浏览量:1655


报告题目: A New Nonparametric Screening Method for Ultrahigh-dimensional Survival Data

: 刘妍岩(武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师)

报告时间: 20171127(周一) 上午10:30-11:30

报告地点: 磬苑校区数学科学学院H306

报告摘要:For ultrahigh-dimensional data, sure independent screening methods can effectively reduce the dimensionality while ensuring that all the active variables can be retained with high probability. However, most existing screening procedures are developed for ultrahigh-dimensional complete data and cannot be applicable to censored survival data. To address the new challenges from censoring, a novel model-free screening method was proposed through the Kolmogorov-Smirnov test statistic that is specially tailored to the ultrahigh-dimensional survival data. The sure screening property was established under some mild regularity conditions, and its superior performance over existing screening methods is demonstrated by our extensive simulation studies. A real data example of gene expression is used to illustrate the application of the proposed fully nonparametric screening procedure

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                                              数学科学学院

                                           20171121

专家简介: 刘妍岩, 武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师。2001年获武汉大学理学博士学位,多次到香港(香港中文大学、香港理工大学)、德国(Earnst-Moritz-Ardnt Universitat of Greifswald)、美国(University of North Carolina at Chapel Hill)、加拿大(Simon Fraser University)等高校访学。主要研究领域包括缺失数据和带有测量误差的数据分析、多元生存数据、有偏抽样的统计方法研究、半参数模型的统计方法、生物统计、遗传统计等。主持完成国家自然科学基金以及教育部基金项目6项,正在主持国家自然科学基金面上项目一项,参加完成的成果“风险模型中的统计方法及相关理论与应用” 2013年度湖北省自然科学奖三等奖(排名第一),已发表SCI学术论文40余篇。目前担任中国现场统计学会第十届理事会常务理事、中国教育统计协会常务理事、中国工业统计学会常务理事、中国数学会女数学家及西部数学发展工作委员会委员等工作。

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