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研究生课程《最优化方法》教学大纲

  发布日期:2017-01-04  浏览量:476


课程编号:Math2069

课程名称:最优化方法

英文名称:Optimization Method

                                

开课单位:数学科学学院                         

开课学期:秋

课内学时:36                                   

教学方式:讲授

适用专业及层次:数学专业、硕士研究生           

考核方式:笔试

预修课程:数学分析、高等代数、 Matlab对象编程、数值方法。

 

一、教学目标与要求

过对该课程的学习,要求学生掌握最优化的基本理论,各类优化问题的算法,了解常用算法的收敛性理论。重点培养学生运用数学工具进行优化建模,综合运用所学知识解决问题的能力。结合课程的进展,介绍学科发展前沿研究动态,使学生了解该学科国内外有关最新研究成果。加深他们对最优化理论和算法的理解和认识。并为从事最优化理论与算法研究或最优化方法解决实际问题打下坚实的基础。

1. 要求学生系统地掌握无约束优化.c约束优化.c多目标规划.c组合优化与整数规划.c全局优化等问题的一些基本方法,了解各算法的收敛性和优缺点;

2. 具有较强的优化建模能力,能结合Matlab工具箱实现相关的算法,并应用算法解决实际问题;

3.阅读相关中外文献,了解其最新动态,力争在实际应用或某些方法上有所创新。

 

二、课程内容与学时分配

1.学科简介与基本概念  2

2.线性规划的单纯形法  2

3.线性规划的内点算法  4

4.最优性条件         4

5.一维搜索               2

6.使用导数的最优化方法    2

7.无约束最优化的直接方法  4

8.可行方向法   2

9.惩罚函数法   2

10.二次规划    4

11.组合优化与整数规划  4

12.多目标规划  4

 

三、教材                      

1.陈宝林,最优化理论与算法(第2版),清华大学出版社,2011.3

 

主要参考书

1. 袁亚湘,孙文瑜:最优化理论与方法,科学出版社,2003.1

2. 唐焕文;秦学志,实用最优化方法(第三版),大连理工大学出版社,2007.3

3. Stephen P. Bradley  Arnoldo C. Hax Thomas L. Magnanti. Applied Mathematical ProgrammingAddison-Wesley.

4. Singiresu S. Rao. Engineering Optimization: Theory and Practice, Fourth Edition, John Wiley & Sons, Inc, 2009.

 

大纲撰写负责人:吴涛         授课教师:吴涛、毛军军、郑婷婷、翟素兰、张春燕

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