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《统计预测与决策》教学大纲

  发布日期:2015-03-11  浏览量:679


前言

统计预测与决策》课程是统计专业高等教育的专业基础课程。它以经济应用为逻辑起点,以经济管理中的预测与决策模型为说明对象,是集理论性与应用性为一体的学科。

设置本课程的目的是:使学习者在全面了解经济预测与决策历史、现状与发展趋势的基础上,系统掌握经济预测与决策工作的理论、方法、技术,具备在经济管理中实际技能,从而胜任预测与决策等相关的统计工作。

学习本课程的要求是:学习者应掌握常用的定性及定量经济预测决策概念、原理、方法,掌握几种预测决策方法,并能应用所介绍方法解决问题。科学地进行经济预测和决策研究,为社会经济预测和决策服务。

先修课程要求概率论与数理统计

本课程计划:72学时,4学分

选用教材:冯文权主编,经济预测与决策技术,武汉大学出版社,2002

教学手段课堂讲授为主,习题课与讨论课为辅

考核方法考试

 

 

 

 

 

 

 

 

教学进程安排表

 

周次

 

学时数

 

 

 

 

教学环节

 

备注

1

2

经济预测的基本原理

讲课

 

1

2

经济预测的基本要素

讲课

 

2

2

市场调查的内容和程序,市场调查的方法

讲课

 

2

2

抽样调查,市场调查的数据处理

讲课

 

3

2

头脑风暴法.特尔斐法.趋势判断预测法

讲课

 

3

2

PERT预测法.销售人员判断预测综合法.经验分析法

讲课

 

4

2

一元线性回归预测模型.回归系数的简便求估方法.回归系数的精确求估方法

讲课

 

4

2

回归方程的显著性检验

讲课与习题课相结合

 

5

2

回归方程的应用

讲课与习题课相结合

 

5

2

二元回归问题,多元回归的建模方法,多元回归模型的显著性检验

讲课

 

6

2

可线性化的非线性回归预测技术

讲课

 

6

2

回归方程在经济预测和分析中的应用

讲课

 

7

2

虚变量的概念,带虚变量的回归预测模型

讲课

 

7

2

带虚变量的回归预测模型的基本原理

讲课

 

8

2

带虚变量的回归预测模型的求解

讲课

 

8

2

序列相关形成的原因,序列自相关的检验方法

讲课

 

9

2

消除序列自相关的方法

讲课

 

9

2

异方差性及其检验方法

讲课

 

10

2

消除异方差的基本方法,多重共线性

讲课与习题课相结合

 

10

2

样本序列具有水平趋势的外推预测法,样本序列具有非水平趋势的外推预测法

讲课

 

11

2

序列有线性趋势的外推预测法,序列有线性趋势和季节波动的外推预测法

讲课

 

11

2

不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用,温特线性和季节性指数平滑预测法.

讨论课

 

12

2

增长型曲线的基本类型和特征,增长型曲线模型的识别方法,增长型曲线模型的参数估计

讲课

 

12

2

马尔科夫链的基本原理,状态转移概率的估算,带利润的马氏链,市场占有率预测

讲课与习题课相结合

 

13

2

 决策学概论

讲课

 

13

2

确定型决策

讲课

 

14

2

不确定型决策,风险型决策

讲课与习题课相结合

 

14

2

马尔科夫决策,决策方案的敏感性分析

讲课

 

15

2

效用的概念.效用测定

讲课

 

15

2

效用曲线的制作,效用曲线的分类

讨论课

 

16

2

效用决策准则

讲课与习题课相结合

 

16

2

对策论的基本概念,有鞍点的对策

讲课

 

17

2

无鞍点的对策,对策论的应用

讲课

 

17

2

随机需求下的投资项目决策

讲课

 

18

2

主观概率及其在经济预测与决策中的应用

讲课

 

18

2

复习

讨论课

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一章  经济预测的基本原理与基本要素

一、学习目的

通过本章的学习,明确经济预测的基本原理,掌握经济预测的种类,以及进行经济预测的步骤.掌握经济预测的基本要素.本章计划4课时.

二、课程内容

§11 经济预测的基本原理

经济预测的基本概念.开展经济预测的必要性和迫切性.经济预测的可能性.经济预测的种类.经济预测的发展概况.如何进行经济预测.

§12 经济预测的基本要素

信息要素.方法要素.分析要素.判断要素.

三、教学基本要求

理解:经济预测的基本原理.

掌握:经济预测的种类.经济预测的方法.经济预测的基本要素.

了解:经济预测的发展概况.

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1 经济预测的种类.

2 如何进行经济预测.

3 经济预测的基本要素.

(二)教学手段

课堂讲授.

五、思考与练习

注:思考与练习的形式由教师自行确定,下同

 

第二章  市场调查和专家判断预测法

一、学习目的

通过本章的学习,了解市场调查的内容和程序,掌握市场调查的方法以及相应的数据处理技术.掌握专家判断预测的几种方法.本章计划8课时.

二、课程内容

§21 市场调查预测

市场调查的内容.市场调查的程序.市场调查的方法.抽样调查.抽样调查的误差分析及样本大小的确定.市场调查的数据处理技术.简明的市场调查预测方法.

§22 专家判断预测

头脑风暴法.特尔斐法.趋势判断预测法.PERT预测法.销售人员判断预测综合法.经验分析法.

三、教学基本要求

理解:抽样调查.头脑风暴法.特尔斐法.趋势判断预测法.PERT预测法.销售人员判断预测综合法.

掌握: 抽样调查.市场调查的数据处理方法.头脑风暴法.特尔斐法.趋势判断预测法.PERT预测法.销售人员判断预测综合法.经验分析法.

了解:市场调查的内容与程序.

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1市场调查的方法.

2 抽样调查.

3 市场调查的数据处理.

4 头脑风暴法.

5 特尔斐法.

6 趋势判断预测法.

7 PERT预测法.

8 销售人员判断预测综合法.

(二)教学手段

课堂讲授与讨论课相结合

五、思考与练习

课后练习:P51456(注:思考与练习的形式有教师自行确定)

 

第三章  回归预测

一、学习目的

通过本章的学习,理解一元线性回归模型的概念,掌握其参数估计的方法,掌握方程的检验和参数的检验方法.掌握多元线性回归的建模方法,掌握模型的显著性检验方法,掌握非线性回归模型的处理方法.本章计划18课时.

二、课程内容

§31 一元线性回归预测

一元线性回归预测模型.回归系数的简便求估方法.回归系数的精确求估方法.回归方程的显著性检验.回归方程的应用.

§32 多元线性回归预测

二元回归问题.多元回归的建模方法.多元回归模型的显著性检验.可线性化的非线性回归预测技术.回归方程在经济预测和分析中的应用.

§33 带虚变量的回归预测

虚变量的概念.带虚变量的回归预测模型.基本原理.模型的求解.

 

三、教学基本要求

理解: 一元线性回归模型的概念,多元线性回归模型的概念,带虚变量的回归模型.

掌握:一元线性回归模型中参数估计的方法.方程的检验和参数的检验方法.多元线性回归的建模方法,模型的显著性检验方法,非线性回归模型的处理方法,带虚变量的回归模型的求解方法.

了解: 一元线性回归模型参数的简便求估方法.

 

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点 <, /SPAN>

1 一元线性回归模型与多元线性回归模型.

2 最小二乘法.

3 方程的显著性检验.

4 参数的显著性检验.

5 可线性化的非线性回归模型.

6 带虚变量的回归预测模型的确定与求解

(二)教学手段

课堂讲授.

五、思考与练习

课后练习:P701,2,3,6    

11323

第四章  时间序列的预测方法

一、学习目的

通过本章的学习,了解序列相关和异方差的形成原因,掌握序列相关和异方差的检验和消除方法.掌握序列有水平和非水平趋势的外推预测方法;掌握序列有线性趋势的外推预测方法;样本序列有线性和季节波动的外推预测方法;了解温特线性和季节性指数平滑预测方法.了解增长型曲线的类型和特征,掌握其识别方法,掌握增长型曲线模型的参数估计.了解马尔可夫链的基本原理,掌握状态转移概率的计算方法,掌握其应用原理.本章计划18课时.

二、课程内容

§41 序列相关和异方差的处理

序列相关形成的原因.序列自相关的检验方法.消除序列自相关的方法.异方差性及其检验方法.消除异方差的基本方法.多重共线性.

§42 时间序列趋势外推预测

样本序列具有水平趋势的外推预测法.样本序列具有非水平趋势的外推预测法.序列有线性趋势的外推预测法.序列有线性趋势和季节波动的外推预测法.不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用.温特线性和季节性指数平滑预测法.

§43 增长型曲线外推预测

增长型曲线的基本类型和特征.增长型曲线模型的识别方法.增长型曲线模型的参数估计.

§44 市场状态转移概率预测

马尔科夫链的基本原理.状态转移概率的估算.带利润的马氏链.市场占有率预测.期望利润预测.

三、教学基本要求

理解:序列相关和异方差,增长型曲线的类型和特征,马尔可夫链的基本原理.

掌握:序列相关和异方差的检验和消除方法.序列有水平和非水平趋势的外推预测方法;序列有线性趋势的外推预测方法;样本序列有线性和季节波动的外推预测方法;增长型曲线模型的参数估计.状态转移概率的计算方法及其应用原理.

了解:序列相关和异方差的形成原因;了解温特线性和季节性指数平滑预测方法.了解增长型曲线的类型和特征.了解马尔可夫链的基本原理.

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1 序列相关和异方差的形成原因.

2 序列相关和异方差的检验方法.

3 序列相关和异方差的消除方法.

4 样本序列具有水平和非水平趋势的外推预测方法.

5 样本序列有线性和季节波动的外推预测方法.

6 温特线性和季节性指数平滑预测方法.

7 增长型曲线的基本类型和特征.

8 增长型曲线模型的识别方法和参数估计.

9 马尔科夫链的基本原理和应用原理.

10 状态转移概率的计算方法.

(二)教学手段

课堂讲授与习题课相结合

五、思考与练习

课后练习:P101123

14323

165135

179235

(注:思考与练习的形式有教师自行确定)

 

第五章  经济决策技术

一、学习目的

通过本章的学习,了解决策的概念,掌握决策的基本类型以及程序.掌握线性盈亏和非线性盈亏的决策方法;掌握线性规划决策法;掌握价值效益评价决策方法.理解非确定型决策的分类,掌握不确定型决策的决策方法,掌握风险型决策方法,掌握马尔可夫决策方法,学会对决策方案进行敏感性分析.理解效用的概念,明确效用曲线的测定方法,掌握效用决策准则.本章计划14课时

二、课程内容

§51 决策学概论

决策的概念和意义.科学的决策程序.决策的基本类型.决策学的发展历程.追踪决策案例分析.

§52 确定型决策

 线性盈亏分析决策法.非线性盈亏决策法.线性规划决策法.价值效益评价决策法.

§53 非确定型决策

不确定型决策.风险型决策.马尔科夫决策.决策方案的敏感性分析.

§54 效用理论及其在决策中的应用

效用的概念.效用测定及效用曲线的制作.效用曲线的分类及效用决策准则.

三、教学基本要求

理解:非确定型决策的分类.对决策方案进行敏感性分析.效用的概念.

掌握: 决策的基本类型以及程序.线性盈亏和非线性盈亏的决策方法;线性规划决策法;价值效益评价决策方法.不确定型决策的决策方法,风险型决策方法,马尔可夫决策方法,效用决策准则.

了解:了解决策的概念.效用曲线的测定方法,

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1 决策的程序和类型.

2 线性和非线性盈亏决策法.

3 线性规划决策法.

4 价值效益评价决策法.

5 不确定型决策方法.

6 风险型决策方法.

7 马尔科夫决策法.

8 决策方案的敏感性分析.

9 效用的测定,效用曲线的分类及效用决策准则.

(二)教学手段

课堂讲授与习题课相结合

五、思考与练习

课后练习:P3631234

378124

390234

(注:思考与练习的形式有教师自行确定)

 

第六章  对策论及其应用

一、学习目的

通过本章的学习,了解对策论的基本概念,掌握矩阵对策的基本原理,掌握其应用方式.本章计划4课时.

二、课程内容

§61 对策论的基本概念

局中人.策略及策略集.支付函数.

§62 矩阵对策

 有鞍点的对策.无鞍点的对策.

§63 对策论的应用

市场销售对策.玩具反斗城的营销策略.

三、教学基本要求

理解:矩阵对策.

掌握: 矩阵对策.

了解:对策论的基本概念.

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1 对策论的基本概念.

2 矩阵对策.

(二)教学手段

课堂讲授与习题课相结合

五、思考与练习

课后练习:P403345注:思考与练习的形式有教师自行确定)

 

第七章  随机决策

一、学习目的

通过本章的学习,理解项目决策中的选择准则,掌握盈利可能性、期望利润、期望成本、实现最低成本的可能性和设备利用率的计算方法;掌握优化分析原理。理解主观概率的概念,掌握决策中应用主观概率的方法,掌握主观概率的估计及其修正方法.本章计划4课时.

二、课程内容

§71 随机需求下的投资项目决策

项目选择准则.盈利可能性计算.期望利润计算.期望成本计算.实现最低成本的可能性计算.设备利用率计算.优化分析.

§72 主观概率及其在经济预测与决策中的应用

 主观概率的基本概念.在决策中应用主观概率.主观概率的求估方法.主观概率估计的修正.

三、教学基本要求

理解:项目决策中的选择准则.主观概率的概念.

掌握: 盈利可能性、期望利润、期望成本、实现最低成本的可能性和设备利用率的计算方法.优化分析原理.决策中应用主观概率的方法.握主观概率的估计及其修正方法.

四、重点、难点提示和教学手段

(一)重点、难点

1 项目决策中的选择准则.

2 盈利可能性、期望利润、期望成本、实现最低成本的可能性和设备利用率的计算方法.

3 优化分析原理.

4 主观概率的估计方法.

5 主观概率的修正方法.

(二)教学手段

课堂讲授与习题课相结合

五、思考与练习

课后练习:P413123

注:思考与练习的形式有教师自行确定)

 

 

阅读书目(或参考文献)

1 暴奉贤著,经济预测与决策方法,暨南大学出版社.2001

2 徐国祥编,统计预测和决策,上海财经大学出版社.2007

3唐小我著,现代组合预测和组合投资决策方法及应用,科学出版社.2003

 

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