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《统计学原理》教学大纲

  发布日期:2015-03-11  浏览量:650


 

统计学原理是为大学经济统计与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。

 

课程所要达到的目的是:在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算;进一步能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高学生对社会经济问题的数量分析能力和经济管理水平。

学习本课程的要求是:学习者突出统计学的基本理论、基本知识和基本方法,尤其是数学模型、计算公式和有关数理统计方法。理论联系实际。

先修课程要求:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、

本课程计划 72学时,4学分。

选用教材:袁卫等主编,《统计学》,高等教育出版社,2002(面向21世纪课程教材)

教学手段:课堂讲授,多媒体辅助

考核方法:考试

教学进程安排表(见下页):

 

 

 

教学进度安排表

周次

学时数

教学方法

备注

1

4

绪论

讲课

 

2

4

统计数据收集

讲课

 

3

4

统计数据整理

讲课

 

4

4

数据分布特征的测度(上)

讲课

 

5

4

数据分布特征的测度(下)

讲课

 

6

4

习题课

习题课

 

7

4

抽样分布

讲课

 

8

4

参数估计

讲课

 

9

4

习题课

习题课

 

10

4

相关分析

讲课

 

11

4

回归分析

讲课

 

12

4

习题课

习题课

 

13

4

时间序列分析(上)

讲课

 

14

4

时间序列分析(下)

讲课

 

15

4

习题课

习题课

 

16

4

统计指数

讲课

 

17

4

习题课

习题课

 

18

4

复习考试

复习考试

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一章                绪论

一、学习目的

本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识,通过本章的学习,掌握统计学有关方面的含义,了解有关统计学分科与其他学科的关系,并重点掌握统计学中的几个基本概念,重点掌握统计学中的几个基本概念。

二、课程内容

第一节统计与统计学

一、统计与统计学的涵义

二、统计数据的规律与统计研究方法

第二节统计学的分科

一、描述统计和推断统计学

二、理论统计学和应用统计学

第三节统计学与其他学科的关系

一、        统计学与数学的关系

二、        统计学与其他学科的关系

第四节统计学的产生和发展

一、        社会经济统计-政治算术

二、        概率论与数理统计

第五节统计学中的几个基本概念

一、统计总体、总体单位

二、单位标志与标志表现

三、变异和变量

四、统计指标和指标体系

 

三、重点、难点提示和教学手段

本章重点要求掌握统计学的含义,充分理解统计的数量性和总体性特征;了解描述统计学和推断统计学的区别和联系;理解统计总体、总体单位及样本的意义和特点。课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

1、统计是研究什么的?

2、统计学能帮助我们解决什么问题?

3、统计学解决问题的过程?

4、统计学解决问题的方法?

5、了解我班同学的学习状况;了解我市居民的生活状况;了解某一条生产线上的产品质量。通过上例研究总体、单位;指标、标志;变量、变量值。

 

第二章 统计数据的搜集

一、学习目的

通过本章学习,了解有关统计数据的计量尺度及数据类型,掌握有关统计数据的调查方法、统计调查方案的设计内容,调查误差产生的原因及检查的方法。

二、课程内容

第一节 统计数据的计量与类型

一、        数据的计量尺度

二、        数据类型和分析方法

第二节 统计数据的来源

一、统计数据的直接来源

(一)统计调查方式

1、普查

2、抽样调查

3、统计报表

4、重点调查

5、典型调查

(二)统计数据的收集方法

1、询问调查

2、观察与实验

二、统计数据的间接来源

第三节统计调查方案

一、调查目的

二、调查对象和调查单位

三、调查项目、调查表

四、调查时间和时限、调查的组织工作等内容

第四节 统计数据的质量

一、        统计数据的误差

二、        统计数据的质量要求

 

三、重点、难点提示和教学手段

数据类型和尺度;统计调查方式、方案;课堂讲授与习题课相结合。

四、思考与练习

1.华南虎的性别;

2.成绩分成优、良、中、差

3.考试成绩按“5分制

4.某人的身高。通过上例分析数据的类型。

目前进行的经济普查属于什么调查方式?主要采用了那些调查方法?

第三章、统计数据的整理与展示

一、学习目的

了解有关统计整理的涵义,要求及作用,掌握分配数列的编制方法及频数分布的类型。

二、课程内容

第一节 数据的预处理与统计整理的主要环节

一、        数据的审核与筛选

二、        数据的排序

三、        统计整理及其主要环节

第二节 数据的品质数据的整理与显示

一、        数据的整理与显示

二、        定序数据的整理与显示

第三节 数值型数据的整理与显示

一、        数据的分组

二、        定距数据和定比数据的图示

第三节 统计表

一、        统计表的构成

二、        统计表的设计

 

三、重点、难点提示和教学手段

重点掌握数值型数据的统计分组及统计表的设计课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

《统计学原理》学习与指导  张建华主编P41例题 1234

第四章、数据分布特征的描述

一、学习目的

通过本章学习,了解数据分布的类型(偏态与峰度)以及其的分布特征的测度,掌握分布集中区实测度(众数,中位数,均值)和分布离散程度的测度(极值,平均值,标准值)及其计算方法,重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较。并能灵活运用到各种分析中去。

二、课程内容

第一节 分布集中趋势的测度

一、        众数

二、        中位数

三、        均值(算术和加权平均数以及几何和调和平均数)

四、        众数、中位数和均值的比较

第二节 分布离散程度的测度

一、        异众比率

二、        四分位差

三、        方差和标准差

四、        离散系数

第三节 分布偏态与峰度

一、        偏态及其测度

二、        峰度及其测度

三、重点、难点提示和教学手段

重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较。并能灵活运用到各种分析中去。课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

《统计学》课本P55 3.7

第五章、抽样与抽样估计

一、学习目的

通过本章学习,了解抽样调查的涵义,掌握抽样调查的基本概念。了解抽样分布的各种形式。掌握样本平均数的抽样分布及样本比例的抽样分布。掌握总体平均值与总体比例的区间估计的方法。并能熟练运用本容量的计算公式。了解假设检验的基本问题,掌握假设检验的基本步骤和方法。

二、课程内容

第一节 抽样与抽样分布

一、        总体、个体和样本-抽样中的基本概念

二、        抽样方法(概率和非概率抽样)

三、        样本均值的分布和中心极限定律

四、        正态分布Z统计量与t分布的t统计量

第二节 参数估计的基本方法—点估计

一、        点估计及其基本方法

二、        点估计的优良性准则

第三节参数估计的基本方法—区间估计

一、     区间估计的基本思想和理论依据

二、     总体均值的区间估计

三、     总体比例的区间估计

四、     样本容量的确定

第四节 假设检验*

一、        假设检验的基本思想

二、        假设检验的一般问题

() 假设检验的内涵

() 假设检验的步骤

() 假设检验中的小概率原理和两类错误

() 单侧检验和双侧检验

三、        样本均值和比例的参数检验

四、        假设检验中的其他问题

三、重点、难点提示和教学手段

抽样分布;假设检验,课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

课本《统计学》第五、六章的习题

第六章、相关与回归分析

一、学习目的

通过本章学习,了解相关与回归的涵义,掌握相关关系的各种分类。掌握一元线性回归分析的模型建立的方法。并能熟练运用模型进行预测。了解多元回归分析和曲线回归分析的一般问题。

二、课程内容

第一节 变量间的相关关系

一、相关的概念和种类

()、相关的概念 

()、相关的种类 

1)按相关的程度分,有完全相关、不完全相关和不相关。

2)按相关的性质分,有正相关和负相关。

3)按相关的形式分,有线性相关和非线性相关。

4)按影响因素多少分,有单相关和复相关。

二、相关系数

(一) 相关系数的概念

(二) 相关系数的计算

(三) 相关系数的性质和应用

第二节 一元线性回归分析

一、回归分析的意义 

二、相关与回归的区别和联系

三、一元线性回归方程模型

1)一元线性回归的拟合 

2)回归系数的意义

3)利用回归方程进行预测

四、估计回归分析标准误差

() 估计标准误差的概念和作用

() 回归标准误差的估计方法

第三节 多元线性回归分析

一、        多元线性回归与多元线性回归模型

二、        多元线性回归模型的建立和预测

第四节 可化为线性回归分析的曲线回归

一、        曲线回归及其模型

二、        可化为线性回归的曲线回归及其拟合和预测

三、重点、难点提示和教学手段

一元线性回归分析的模型建立的方法。并能熟练运用模型进行预测。课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

《统计学原理》学习与指导  张建华主编P118例题 1346

第七章、时间序列分析

一、学习目的

通过本章学习,了解时间序列的涵义,掌握平均发展水平,增长量,平均发展速度及平均增长速度的计算。了解时间序列的影响因素有长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动。掌握直线趋势,季节变动和循环变动的分析方法。

二、课程内容

第一节 时间序列的对比分析

一、时间序列数列的概念和种类

() 时间序列的概念

() 时间序列的种类

(1) 总量指标时间序列 

(2) 相对指标时间序列

(3) 平均指标时间序列

() 编制动态数列的原则

二、时间发展水平分析

() 发展水平

() 平均发展水平

() 增长量与平均增长量

三、时间序列的速度分析

() 发展速度

() 增长速度(定基增长速度和环比增长速度)

() 平均发展速度和平均增长速度

第二节 长期趋势变动分析

一、影响时间数列的四个因素及其模型

二、直线趋势的测定方法

(一)移动平均法

(二)最小平方法

三、非线性趋势(可化为线性趋势的非线性趋势的测度)

第三节 季节变动分析

一、季节变动及其测定

二、季节变动的分析原理和方法

(一)按月平均法

(二)趋势剔除法

三、季节变动的调整

第四节 循环变动分析

一、        循环变动及其分析目的

二、        循环变动的分析方法

三、        循环变动的调整

三、重点、难点提示和教学手段

平均发展水平,增长量,平均发展速度及平均增长速度的计算。直线趋势,季节变动和循环变动的分析方法。课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

《统计学原理》学习与指导  张建华主编P149例题 1234、课本本节习题

第八章、统计指数

一、学习目的

通过本章学习,了解指数涵义及分类。掌握数量指标与质量指标总指数的编制方法。熟练运用因素分析方法,对现象的变动进行因素分析。

二、课程内容

第一节 统计指数概念

一、指数的概念及作用

广义指数的概念

狭义指数的概念

指数的作用

二、指数的种类

(一)按其所反映的对象范围的不同,分为个体指数和总指数。

(二)按其所反映的指标性质不同,分为数量指标指数和质量指标指数。

(三)按其计算方法和计算公式的表现形式不同,可分为综合指数、平均指数。

第二节 加权总指数的编制方法

一、综合指数

() 综合指数的概念

() 综合指数的特点及其编制中存在的问题

(1) 确定综合指数中的同度量因素所属时期

(2) 确定综合指数中的权数及其所属时期

二、综合指数的计算及分析

(一)加权综合指数的编制

(1) 数量指标指数(编制的一般原则是将同度量因素的时期固定在基期)

(2) 质量指标指数(编制的一般原则是将同度量因素的时期固定在报告期)

三、平均指数

() 平均指数的概念

() 加权平均指数的计算

(1)加权算术平均指数 通常以为权数对个体数量指数进行加权算术平均,以此计算的加权算术平均指数等于数量指标综合指数。

(2)加权调和平均指数 通常以为权数对个体质量指标进行加权调和平均,据此计算的加权调和平均指数等于质量指标综合指数

第三节 指数体系及因素分析

一、总量指数与指数体系

二、指数体系分析及其作用

(一)总量指标因素分析(简单现象总体总量指标变动的因素分析;复杂现象总体总量指标变动的因素分析-综合指数体系的利用)

(二)平均指标变动的因素分析 

第四节 几种常用的经济指数

介绍几种常见的经济指数及其编制方法,包括零售物价指数、消费价格指数、生产价格指数、股价指数。

三、重点、难点提示和教学手段

数量指标与质量指标总指数的编制方法;因素分析方法,课堂讲授与习题课相结合

四、思考与练习

《统计学原理》学习与指导  张建华主编P173例题 1234,课本本章习题

阅读书目(参考文献)

1.黄良文、陈仁恩主编,《统计学原理》,中央广播电视大学出版社, 2000

2. 钱伯海、黄良文主编,《统计学》,四川人民出版社, 1992

3. 袁卫等主编,《统计学》,人大出版社,2002               

4. 李洁明主编,《统计学原理》,复旦大学出版社,            

5. 刘汉良主编,《统计学教程》,上海财经大学出版社1997

6. 施建军主编,《统计学教程》,南京大学出版社1999

7.何晓群 《现代统计分析方法与应用》北京:中国人民大学出版社,1998

8.徐国祥主编 《统计预测与决策》,上海财经大学出版社,1998

9. Michael R.Middleton. 《使用Excel进行数据分析》。北京:中国水利水电出版社,1997

10. Statistics concepts and application (Oxford edition) 1997

11. A course in probability and statistics (Springer edition) 1998

12. Business statistics (Prentice Hall International Editions) 2000

 

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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